• (08/04) IMPORTANTE: Los recuperatorios se tomarán en modalidad virtual. Están en condiciones de rendir aquellos que se presentaron a alguno de los dos parciales. En caso de estar en estas condiciones y no haber recibido un correo con instrucciones por favor escribirnos a la brevedad.
• IMPORTANTE: Conforme a lo anunciado por el Rectorado de la UBA, los recuperatorios se postergan. Más adelante anunciaremos cómo y cuándo se tomarán.
• Enviaremos las notas del segundo parcial por mail en la semana.
• Clickeando acá pueden acceder al Google Colab con la clase del laboratorio del viernes 28/2. Para ejecutar el código van a necesitar estos dos archivos .csv: 1 y 2.
• La clase del 05/02 empieza a las 17.30.
• Las clases comienzan el lunes 27 de enero.

Docentes, Horarios y Aulas

Fechas de Parciales

• Primer Parcial: 26/2, de 16 a 21 hs, aula magna del pabellón 1.
  

• Segundo Parcial: 13/3, de 16 a 21 hs, aula 12 del pabellón 2.
  
• Recuperatorio del Primer Parcial: POSTERGADO
  
• Recuperatorio del Segundo Parcial: POSTERGADO
  
• Certificado de Trabajo Depto. Matemática
  
  

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  Prácticas y tablas
    
  
• Práctica 0
• Práctica 1
• Práctica 2 | Tabla Binomial | Tabla Poisson
• Práctica 3 | Tabla Normal
• Práctica 4
• Práctica 5
• Práctica 7
• Práctica 8 | Tabla Chi Cuadrado | Tabla t de Student
• Práctica 9
• Resumen de distribuciones

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Clases prácticas
  

• Clase del 28/01
• Clase del 29/01
• Clase del 04/02
• Clase del 05/02
• Clase del 10/02
• Clase del 11/02
• Clase del 12/02
• Clase del 14/02
• Clase del 17/02
• Clase del 19/02
• Clase del 02/03

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Clases y guías de R


• Guía básica de R
  
• Guía básica de R realizada por un ex alumno de la materia
• Simulación en R
• R para principiantes
• Estadística Básica con R y R-commander
• Librería de números aleatorios verdaderos para R Esta librería permite usar los números random "verdaderos" generados por random.org dentro de R, y así no usar los pseudo-random. Requiere una conexión a internet para obtener los números del servidor de random.org.
  

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Bibliografía complementaria


• Apuntes de la Dra. Elena Martinez y la Dra. Ana Bianco
• Apuntes del Dr. Pablo Ferrari
• Jay L. Devore, “Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias”, International Thomson Editores.
• Matloff, Norman S. “Probability Modeling and Computer Simulation”. PWS-Kent, Publishing Company, 1988.
• William Mendenhall. “Estadísitica para Administradores” . Grupo Editorial Iberoamérica.
• William Mendenhall, Richard Scheaffer y Dennis Wackerly. “Estadística Matemática con Aplicaciones”. Grupo Editorial Iberoamérica.
• Michael Mitzenmacher, Eli Upfal. "Probability and computing: Randomized algoritms and probabilistic analysis". Cambridge University Press. 2005.
• John A. Rice, “Mathematical Statistics and Data Analysis”. Duxbury Press, 1995.
• An Introduction to R. Notes on R: “A Programming Environment for Data Analysis and Graphics” Version 1.7.1. (2003-6-16).
• Ross, Sheldon. “A first course in probability”. 1994/1998.
• Notas sobre Procesos de Markov: Olle Häggström, "Finite Markov Chains and Algorithmic Applications". Cambridge University Press, 2002.



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Varios


• Normas de Higiene y Seguridad
• Programa de la materia
  
• La página Random.org contiene generadores de números aleatorios "verdaderos" y una infinidad de información sobre generación de números aleatorios y aleatoriedad en general.
  En la página Can You Behave Randomly? se puede testear si una secuencia de 100 números es aleatoria y mil otros temas afines.
  En la página Random number generator analisis de los laboratorios CAcert se pueden testear grandes secuencias de números.