Estadística (Q)
| Principal | Prácticas, clases y tablas | Apuntes y bibliografía | Inscripción y régimen de aprobación |
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Clases de repaso
- Clase de repaso del 15/2/2017, sobre estadística descriptiva
- Clase de repaso del 13/2/2017, sobre LGN y TCL
- Clase de repaso del 9/2/2017, sobre vectores aleatorios, covarianza y sumas de variables aleatorias.
- Clase de repaso del 8/2/2017, sobre variables aleatorias: repaso de variables aleatorias. Y aquí el script comentado con el que hicimos los gráficos de la normal que aparecen en él.
Enunciados de las clases prácticas
- Listado de ejercicios para las clases de la primer semana - Listado A
- Primer script de R para trabajar en clase- Primer script de R También la muy breve descripción de Rstudio que vimos en clase.
- Listado de ejercicios para las clases de la segunda semana - Listado B (traer también la tabla de la normal que está linkeada más abajo)
- Algunos archivos para la clase práctica de estadística descriptiva en R: Listado C, script, Dietas.txt
- Ejercicio para hacer en R: TCL + histogramas. Script Enunciado
- Ejercicios sobre Intervalos de confianza en R: Script Enunciado2
- Listado de ejercicios para las clases de la cuarta semana - Listado D
- Listado de ejercicios para las clases de la quinta semana - Listado E y los scripts para trabajar con ellos scripttest1.R, scripttest2.R, scripttest3.R (¡versiones actualizadas/corregidas luego de la clase del 1 de marzo!)
Archivos para la clase de ANOVA:
Script
Enunciado y salidas del R
Datos- Listado de ejercicios para las clases de la sexta semana - Listado F motor NutritionStudy
- (continuación) Listado F segunda parte toluca script_regresion.
Prácticas
Práctica 1 - Probabilidad.
Práctica 2 - Variables aleatorias.
Práctica 3 - Sumas de variables aleatorias.
Práctica 4 - Estadística descriptiva.
Instrucciones para ejercicio 1a
Datos para el ejercicio 2: iridio rodio, Datos para el ejercicio 3: tipo A tipoB tipoC, Datos para el ejercicio 4, Datos para el ejercicio 6
Guía básica de R, Resumen de comandos de R
Práctica 5 - Estimación - Intervalos de Confianza (versión definitiva)
Práctica 6 - Tests de Hipótesis
Resumen de Tests para la Práctica 6
En esta carpeta comprimida están los archivos con los datos para tests datos practica test.tar
Práctica 7 - Análisis de la varianza
Los archivos con los los datos figuran a continuación. Para leerlos desde el R se puede usar la siguientes instrucciones (ejemplificamos con el primero):
cereales<-read.table(file.choose(),header=T) #y buscar el archivo "cereales.txt" en la computadora
attach(cereales) #para convertir a las dos columnas del archivo en los vectores "tiamina" y "cereal"
ceral.f<-factor(cereal) #convierte al vector "cereal" en un factor
Práctica 8 - Regresión lineal
Los archivos con los los datos figuran a continuación. Para leerlos desde el R se puede usar la siguientes instrucciones (ejemplificamos con el primero):
estrona<-read.table(file.choose(),header=T) #y buscar el archivo "estrona.txt" en la computadora
attach(estrona) #para convertir a las dos columnas del archivo en los vectores "x" e "y"
.... (trabajarlo con R)
detach(estrona) #para que borre de la memoria a "x" e "y", para cargar el archivo del siguiente ejercicio
Clase de Estadística Descriptiva
Clase de Regresión
Tablas
Tabla binomial puntual.
Tabla binomial acumulada.
Tabla Poisson.
Tabla normal.
Tabla T Student.
Tabla Chi cuadrado.
Tabla F Fisher.
