Análisis Multivariado I
Segundo cuatrimestre 2021
Novedades
- 20 de Julio: Por favor anotarse en el SIU para cursar cuando abra la inscripción.
- 20 de Julio: Los interesados en cursar la materia como materia de Doctorado pueden anotarse en el SIU para cursar. El nombre de la materia para doctorado es
- 23 de Agosto: Se actualizaron las transparencias sobre datos atípicos
- 29 de Septiembre: Se subió el TP1 sobre test de normalidad con fecha de entrega el 4 de Octubre
- 4 de Octubre: Se subió el TP2 sobre test de Hotelling con fecha de entrega el 7 de Octubre
Esta materia tiene por correlativa a Estadística Teórica (de la Carrera de Especialización en Estadística) o Estadística (de la Licenciatura en Cs. Matemáticas).
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Las clases comenzarán el 18 de Agosto.
Métodos Estadísticos para el Análisis de Datos Multivariados.
Por favor verificar que el código empieza con DOC.....Docentes, horario y aula
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Teórica
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Graciela Boente | Lunes y Miercoles 16 a 21 hs |
Se enviará link de zoom |
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Práctica
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Daniela Parada |
Todos los interesados en cursar la materia deben enviar un mail a la Dra. Boente para obtener el link del aula zoom
Planilla de Ejercicios
- Ejercicios para exponer
- Práctica 1 parte 1
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Práctica 1 parte 2
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Práctica 1 parte 3
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Práctica 2 parte 1 - Datos
pdf: Ejercicio 2,
Ejercicio 8
- Práctica 2 parte 2 - Datos pdf: Ejercicio 1, Ejercicio 3, Ejercicio 4, Ejercicio 6, Ejercicio 10
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Práctica 3 - Parte 1- Datos
pdf: Ejercicio 1 Diesel y Nafta, Ejercicio 2, Ejercicio 3, Ejercicio 4 Control y TNT,
Ejercicio 5:
supervivientes,
no supervivientes
- Práctica 3 - Parte 2- Datos Ejercicio 5 - Datos: Ejercicio 6
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Práctica 4 - Parte 1 -
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Práctica 4 - Parte 2 - Datos
pdf:
Ejercicio 1,
Ejercicio 4,
Ejercicio 9.
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Normal Multivariada - script generar normales multivariadas -
- Detección de outliers
- Wishart
- Inferencia normal parte I - script Hotelling - script Wishart
- Inferencia normal parte II - demo Teo 1 - demo Wishart
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Coordenadas discriminantes
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Componentes Principales
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Trabajo práctico 1: Simulación Test de Normalidad Entrega de Trabajo práctico 1: 4 de Octubre
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Trabajo práctico 2: Ejercicio Test de Hotelling Datos Corcho Entrega de Trabajo práctico 2: 7 de Octubre
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Trabajo práctico 3: Ejercicio Varias Muestras Datos Fonemas ao Fonemas dcl Fonemas sh Entrega de Trabajo práctico 3: 18 de Octubre
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Trabajo práctico 4: Componentes principales Datos Entrega de Trabajo práctico 4: 27 de Octubre
- Distribución normal multivariada. Distribuciones condicionales.
- Distribución Wishart. Distribución de los estimadores de máxima verosimilitud. Distribución de Hotelling.
- Test de Hotelling. Aplicación al problema de dos muestras y al análisis de la varianza. Estadístico U de Rao. Aplicación del test de Hotelling. Problema de Fisher-Behrens. Análisis de perfiles.
- Métodos de reducción de dimensión. Componentes principales. Coordenadas discriminantes.
- ANDERSON T.W. (2003) Introduction to Multivariate statistical Analysis. John Wiley and Sons. New York.
- BISHOP, C.M. (2006) Pattern Recognition and Machine Learning, Springer-Verlag, New York.
- CHERNEY D., DENTON T., THOMAS R. y WALDRON A. Linear algebra. Disponible online entrando aquí
- EATON M. (1983) Multivariate statistics: A vector space approach. Wiley.
- EVERITT, B. and HOTHORN, T. (2011) An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R, Springer-Verlag, New York.
- JOHNSON R. A. y WICHERN D. W. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis. Prentice Hall.
- JOHNSON R. A. y WICHERN D. W. (2015). Multivariate Analysis. Wiley StatsRef: Statistics Reference Online, 1–20.
- HASTIE, T., TIBSHIRANI, R. y FRIEDMAN, J. (2009). The elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference and Prediction. Springer. New York.
- IZENMAN, A. (2008). Modern Multivariate Statistical Techniques: Regression, Classification and Manifold Learning. Springer, New York.
- KSHIRSAGAR A.M. (1972) Multivariate Analysis. Marcel Dekker Inc. New York.
- MANLEY B y NAVARRO, J. (2017) . Multivariate Statistical Methods. Chapman and Hall.
- MUIRHEAD R. (1982). Aspects of multivariate statistical theory. Wiley.
- PEÑA, D. (2002). Análisis de Datos Multivariantes. McGraw-Hill.
- PUNTANEN S., STYAN G. P. H. e ISOTALO J. Matrix Tricks for Linear Statistical Models: Our Personal Top Twenty. Springer.
- RENCHER, A.C. y CHRISTENSEN, W. (2012) Methods of Multivariate Analysis, Wiley, New York.
- SEARLE S. Matrix Algebra Useful for Statistics. Wiley.
- SEBER A. (2004). Multivariate Observations. John Wiley and Sons. New York.
- Esta materia es correlativa con Estadística Teórica o Estadística
(M).
- Se recuerda que es obligatoria la lectura de las normas de higiene y seguridad.
