Probabilidades y Estadística (para Ciencias de la Computación)
Novedades
- Las clases comienzan el viernes 21/3.
- Para cursar esta materia y poder evaluarlos deben tener aprobados los trabajos prácticos de Analisis II (C) y el CBC completo, sin excepción. La inscripción se realizará a través del SIU Guarani.
Docentes, horarios y aulas
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Teórica
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Ma - Vi: 17 a 19h. | María Eugenia Di Iorio | Ma y vi: Aula 1204 (Pab 0) |
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Práctica
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Ma - Vi: 19 a 22h. | Selva Figueroa - Gonzalo Carabajal | Ma y vi: Aula 1204 (Pab 0) |
Prácticas
Clases Prácticas
Fechas de parciales
- Primer Parcial: Viernes 16 de mayo a las 17 hs.
- Segundo Parcial: Viernes 27 de junio a las 17 hs.
- Recuperatorio del primer parcial: Viernes 4 de julio a las 17 hs.
- Recuperatorio del segundo parcial: Viernes 11 de julio a las 17 hs.
Estas fechas fueron coordinadas con otras materias y con el Departamento de Matemática. No pueden sufrir cambios.
Régimen de aprobación de la materia (leer atentamente):
Los Trabajos Prácticos se aprueban con dos parciales (o sus respectivos recuperatorios). Cada parcial o recuperatorio se aprueba con 60 puntos y por lo menos un ejercicio completo bien resuelto.
La nota final de la materia se calcula a partir de las notas de los exámenes aprobados según el siguiente esquema: si un parcial está aprobado con nota n, la nota del parcial se reescala a n+10 (con un máximo de 100 puntos). Si un recuperatorio está aprobado con nota n, la nota se reescala a 2n-80 (con un máximo de 100 puntos). La calificación final de la materia es el promedio de las dos notas reescaladas de los parciales o recuperatorios aprobados, dividido por 10. Los redondeos quedan a cargo del docente.
Por ejemplo, si el primer parcial se aprobó con 70, el segundo parcial se reprobó, y se aprobó el recuperatorio del segundo parcial con 60, la nota final será [(70+10)+(2x60-80)]/(2x10)=6.
Los estudiantes cuya nota final sea mayor o igual a 4 y hayan completado la encuesta de evaluación docente (obligatoria por resolución del Consejo Directivo), aprueban la materia.
Tablas y Resúmenes
Bibliografía y material de interés
- Apunte de Ana M. Bianco y Elena J. Martínez
- Essential Statistics with Python and R. Por Sreenivasa Rao Jammalamadaka (en la página de su autor).
- Foundations of Statistics with R. Por Darrin Speegle. Libro en línea.
- Probability: A Lively Introduction. Henk Tijms, Cambridge University Press, 2018.
Importante
- Programa Oficial de la Materia
- Se recuerda que es obligatoria la lectura de las Normas de Higiene y Seguridad.
- Se sugiere la visita a la página de la Subcomisión de Género del DM.
