Novedades (leer periódicamente)

• IMPORTANTE: Para el final, deben traer la tabla de la normal y pueden traer este resumen de distribuciones.
• Para el parcial deben traer las tablas de la normal, de la t de student, de la chi cuadrado y una calculadora. Tambien pueden traer estas hojas con propiedades de las distribuciones conocidas.
• Mañana 16/03 a las 16 vamos a resolver un parcial en el pizarron. Despues, lo que quede de tiempo lo vamos a usar para consultas. Les pido que si van a llegar despues de las 18 manden un mail avisando.
• La clase practica del hoy (lunes 05/03) va a ser en el laboratorio Turing del Pabellon 1.
• Para el parcial del lunes, deben traer la tabla de la normal y una calculadora. Tambien pueden traer el resumen de distribuciones que aparece en esta pagina (la que tiene dos paginas)
• Hoy (23/02) en la clase teorica Ines va a resolver este parcial en el pizarron, en el aula 5. En la practica solamente vamos a contestar consultas (tambien en el aula 5).
• La clase teorica de hoy (20/02) esta suspendida. Empezamos la practica a las 19 en el aula del IC. Vamos a hacer este parcial viejo en el pizarron.
• Se reabrio la inscripcion a la materia hasta el 18/02. Recuerden que no se puede aprobar la materia si no estan inscriptos.
• Se subio un archivo con los ejercicios a desarrollar en las clases practicas. Ver la seccion Clases Practicas.
• Por favor verifiquen que no hayan conflictos (academicos) con las fechas de parciales. Tienen tiempo hasta el viernes 2 febrero para avisar.
• Las clases comienzan el lunes 29 de enero a las 19hs en el aula 5 del pabellon 2.

Consideraciones Generales

• Inicio de clases: Lunes 29 de enero
• Fin de clases: Viernes 16 de marzo
• Encuesta de fin de cuatrimestre: 12 a 25 de marzo

Docentes, Horarios y Aulas

Fechas de Parciales

Observaciones:

1. La materia no es promocionable. El final es teórico-práctico sobre los temas de la teórica. Programación no se evalúa en el final.

• Primer Parcial: lunes 26 de febrero de 17 a 22
  

• Segundo Parcial:lunes 19 de marzo de 17 a 22. Aula 11 del Pab 2
  
• Recuperatorio del Primer Parcial: viernes 23 de marzo de 17 a 22. Aula 11 del Pab 2
  
• Recuperatorio del Segundo Parcial: martes 27 de marzo de 17 a 22. Aula 11 del Pab 2
  
• Certificado de Trabajo Depto. Matemática
  
  

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  Prácticas y tablas
    
  
• Práctica 0 (optativa, repaso de técnicas de conteo)
• Práctica 1  |   Anexo de la Práctica 1 |   Más problemas para resolver con el R
• Práctica 2  |   Tabla Binomial  |   Tabla Poisson
• Práctica 3  |   Tabla Normal  |   Anexo de la Práctica 3
• Práctica 4
• Práctica 5  |   Anexo de la Práctica 5
• Práctica 6
• Gráficos de la Práctica 6
• Datos para la práctica 6
• Práctica adicional de Markov
• Práctica 7
• Práctica 8  |   Tabla Chi Cuadrado  |   Tabla t de Student
• Práctica 9
• 
  

• Ejercicios a desarrollar en las clases practicas
• Clase del 05/02 (en el labo):
  Introduccion al R
  Otra introduccion al R (por Violeta Roiszman)
  
  
• Clase del 05/03 (en el labo):
  Ejercicio
  Datos
  Comandos
  Resumen teorico sobre estadistica descriptiva
  
  

• Guía básica de R
  
• Guía básica de R realizada por un ex alumno de la materia
• Simulación en R
• R para principiantes
• Estadística Básica con R y R-commander
• Librería de números aleatorios verdaderos para R Esta librería permite usar los números random "verdaderos" generados por random.org dentro de R, y así no usar los pseudo-random. Requiere una conexión a internet para obtener los números del servidor de random.org.
  

• Apuntes de la Dra. Elena Martinez y la Dra. Ana Bianco
• Apuntes del Dr. Pablo Ferrari
• Jay L. Devore, “Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias”, International Thomson Editores.
• Matloff, Norman S. “Probability Modeling and Computer Simulation”. PWS-Kent, Publishing Company, 1988.
• William Mendenhall. “Estadísitica para Administradores” . Grupo Editorial Iberoamérica.
• William Mendenhall, Richard Scheaffer y Dennis Wackerly. “Estadística Matemática con Aplicaciones”. Grupo Editorial Iberoamérica.
• Michael Mitzenmacher, Eli Upfal. "Probability and computing: Randomized algoritms and probabilistic analysis". Cambridge University Press. 2005.
• John A. Rice, “Mathematical Statistics and Data Analysis”. Duxbury Press, 1995.
• An Introduction to R. Notes on R: “A Programming Environment for Data Analysis and Graphics” Version 1.7.1. (2003-6-16).
• Ross, Sheldon. “A first course in probability”. 1994/1998.
• Notas sobre Procesos de Markov: Olle Häggström, "Finite Markov Chains and Algorithmic Applications". Cambridge University Press, 2002.

• Normas de Higiene y Seguridad
• Programa de la materia
  
• La página Random.org contiene generadores de números aleatorios "verdaderos" y una infinidad de información sobre generación de números aleatorios y aleatoriedad en general.
  En la página Can You Behave Randomly? se puede testear si una secuencia de 100 números es aleatoria y mil otros temas afines.
  En la página Random number generator analisis de los laboratorios CAcert se pueden testear grandes secuencias de números.