• 16/3: Pueden descargar el enunciado del segundo parcial en este vínculo.
• 9/3: El jueves hacemos clase de consultas. Pueden descargar exámenes para practicar acá y acá.
• 8/3: Publicamos las fechas y horarios de los recuperatorios.
• 8/3: Subimos el enunciado del primer parcial. Pueden descargarlo en este vínculo.
• 18/2: El primer parcial comienza a las 8 h.
• 15/2: Se reabrieron las inscripciones hasta el 29/2 inclusive. Pasada esa fecha comenzarán las encuestas y ya no podrán inscribirse.

• Teórica: Julio Rossi, Lu-Ma-Ju-Vi 8-10.15hs.
• Práctica: Alejandro Nasif Salum y Axel Sirota, Lu-Ma-Ju-Vi 10.15-13.30hs.

Pueden traer todas las tablas y el resumen de distribuciones, que se encuentran bajo el título "Prácticas y Tablas"

• Primer Parcial: Viernes 19/2, 8 h, aula 13 del Pab. 2. 
• Segundo Parcial: Viernes 11/3, 8.30 h, aula 13 del Pab. 2. 
• Recuperatorio del Segundo Parcial:  Viernes 18/3, 9 h, aula 11 del Pab. 2. 
• Recuperatorio del Primer Parcial:  Miércoles 23/3, 9 h, aula 8 del Pab. 1. 

• Práctica 0 (optativa, repaso de combinatoria)
• Práctica 1  |   Anexo de la Práctica 1
• Práctica 2  |   Tabla Binomial  |   Tabla Poisson
• Práctica 3  |   Tabla Normal  |   Anexo de la Práctica 3
• Práctica 4
• Práctica 5  |   Anexo de la Práctica 5
• Práctica 6  |   Gráficos de la Práctica 6  |   Datos para la Práctica 6
• Práctica 7
• Práctica 8  |   Tabla Chi Cuadrado  |   Tabla t de Student
• Práctica 9

• Guía básica de R
• Guía básica de R realizada por un ex alumno de la materia
• Simulación en R
• R para principiantes
• Estadística Básica con R y R-commander
• Librería de números aleatorios verdaderos para R. Esta librería permite usar los números random "verdaderos" generados por random.org dentro de R, y así no usar los pseudo-random. Requiere una conexión a internet para obtener los números del servidor de random.org. (Gracias a Patricio Tarantino por la indicación)

• La página Random.org contiene generadores de números aleatorios "verdaderos" y una infinidad de información sobre generación de números aleatorios y aleatoriedad en general.
• En la página Can You Behave Randomly? se puede testear si una secuencia de 100 números es aleatoria y mil otros temas afines.
• En la página Random number generator analisis de los laboratorios CAcert se pueden testear grandes secuencias de números.

• Apuntes de la Dra. Elena Martinez y la Dra. Ana Bianco
• Apuntes del Dr. Pablo Ferrari
• Jay L. Devore, “Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias”, International Thomson Editores.
• Matloff, Norman S. “Probability Modeling and Computer Simulation”. PWS-Kent, Publishing Company, 1988.
• William Mendenhall. “Estadísitica para Administradores” . Grupo Editorial Iberoamérica.
• William Mendenhall, Richard Scheaffer y Dennis Wackerly. “Estadística Matemática con Aplicaciones”. Grupo Editorial Iberoamérica.
• John A. Rice, “Mathematical Statistics and Data Analysis”. Duxbury Press, 1995.
• An Introduction to R. Notes on R: “A Programming Environment for Data Analysis and Graphics” Version 1.7.1. (2003-6-16).
• Ross, Sheldon. “A first course in probability”. 1994/1998.
• Notas sobre Procesos de Markov: Olle Häggström, "Finite Markov Chains and Algorithmic Applications". Cambridge University Press, 2002.

• Normas de Higiene y Seguridad
• Programa de la materia
• La página Random.org contiene generadores de números aleatorios "verdaderos" y una infinidad de información sobre generación de números aleatorios y aleatoriedad en general.
• En la página Can You Behave Randomly? se puede testear si una secuencia de 100 números es aleatoria y mil otros temas afines.
• En la página Random number generator analisis de los laboratorios CAcert se pueden testear grandes secuencias de números.
• En el artículo de Wikipedia (en inglés) sobre la distribución de Irwin-Hall se puede observar el comportamiento de la distribución de una suma de n uniformes para valores pequeños de n, entre otras precisiones.