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Departamento de Matematica

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Análisis Multivariado I

Segundo Cuatrimestre de 2019.

Novedades


  • 26 de Octubre: clase del 24 de Octubre corregida.
  • 24 de Octubre: clase de hoy.
  • 11 de Octubre: nueva versión de coordenadas discriminantes.
  • 6 de Octubre: fueron subidas versiones corregidas de las dos partes de la práctica 3 y las notas teórcias de Inferencia Normal parte II y Componenetes principales.
  • 4 de Octubre: hubo una corrección en la práctica 3 parte 2.
  • 30 de septiembre: en virtud de los cortes previstos en las inmediaciones de River y a partir del mail enviado por la secretaría de hábitat de nuestra facultad, decidimos suspender la clase de mañana martes.
  • 25 de septiembre: se corrigió la Práctica 2 parte 2. Se sacó el ejercicio 9)c).
  • 5 de septiembre: Se reemplazó (abajo) el script de normales multivariadas por otra versión con agregados.
  • 4 de septiembre: Se encuentra disponible en esta página una nueva carpeta con algunas presentaciones, scripts, etc.
  • 29 de agosto: script con pequeña simulación del test de Shapiro multivariado.
  • 26 de agosto: se abrió nuevamente y por última vez la inscripción a las materias del 2º cuatrimestre 2019 desde hoy y hasta el 08/09/2019 inclusive.
  • Las clases comienzan el martes 20 de agosto

Docentes, horario y aula

Teórica
Graciela Boente martes y jueves

 17 a 22 hs
aula del Instituto de cálculo
Práctica
Marina Fragalá

Planilla de Ejercicios


Prácticas y Datos

Clases Teóricas

Fechas importantes


  • Fecha de parcial: 22 de octubre

Breve descripción del curso

  • Distribución normal multivariada. Distribuciones condicionales.
  • Distribución Wishart. Distribución de los estimadores de máxima verosimilitud. Distribución de Hotelling.
  • Test de Hotelling. Aplicación al problema de dos muestras y al análisis de la varianza. Estadístico U de Rao. Aplicación del test de Hotelling. Problema de Fisher-Behrens. Análisis de perfiles.
  • Métodos de reducción de dimensión. Componentes principales. Biplot. Coordenadas discriminantes.
  • Clasificación y análisis discriminante. Clasificación no paramétrica.

Bibliografía complementaria de la materia

  • CHERNEY D., DENTON T., THOMAS R. y WALDRON A. Linear algebra. Disponible online entrando aquí
  • PUNTANEN S., STYAN G. P. H. e ISOTALO J. Matrix Tricks for Linear Statistical Models: Our Personal Top Twenty. Springer.
  • SEARLE S. Matrix Algebra Useful for Statistics. Wiley.
  • SEBER A. Multivariate Observations. John Wiley and Sons. New York (1984).
  • MANLEY B. Multivariate Statistical Methods. Chapman and Hall.
  • JOHNSON R. A. y WICHERN D. W. Applied Multivariate Statistical Analysis. Prentice Hall.
  • KSHIRSAGAR A.M. Multivariate Analysis. Marcel Dekker Inc. New York (1972).
  • ANDERSON T.W. Introduction to Multivariate statistical Analysis. John Wiley and Sons. New York (1958).
  • MUIRHEAD R. Aspects of multivariate statistical theory. Wiley (1982).
  • EATON M. Multivariate statistics: A vector space approach. Wiley (1983).

Importante

  • Esta materia es correlativa con Estadística Teórica o Estadística (M).
  • Se recuerda que es obligatoria la lectura de las normas de higiene y seguridad.
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Last modified 2019-10-27 02:58 PM
 
 

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