Bienvenidos a Probabilidad y Estadística (Computación)
Verano 2022
Novedades:
- Notas del recuperatorio del segundo parcial: Aquí. Los parciales los pueden retirar el martes a las 19hs en el aula 11 del pab 2.
- Para el recuperatorio deben tener impresas las tablas de la normal, t-student y chi cuadrado, el resumen de las distribuciones y además contar con calculadora personal.
- Notas del recuperatorio del primer parcial: Aquí. Los parciales los entregamos el martes a las 18hs en el aula del recuperatorio.
- TEMARIO PARA EL FINAL: Aquí se encuentran los temas que se evaluarán en las fechas de final de Abril, Mayo y Junio.
- Para el recuperatorio del primer parcial deben tener impresas el resumen de distribuciones y la tabla de la Normal. Además de contar con una calculadora (no el celular) personal.
- La teórica del jueves 17/3 arranca a las 15.30hs. Resolveremos estos ejercicios de tipo parcial. Aquí los ejercicios .
- Atención: Hoy empieza el período para completar la encuesta de la materia. Recuerden que completar la encuesta es una condición necesaria para aprobar.
- La clase práctica del viernes 11 arranca a las 16 hs, hacemos consultas hasta las 17 y después clase en el pizarrón.
- La teórica del jueves 24 arranca a las 15hs. Ariel va a resolver ejercicios tipo parcial. Aquí los ejercicios .
- Para el primer parcial deben tener impresas el resumen de distribuciones y la tabla de la Normal. Además de contar con una calculadora (no el celular) personal.
- Atención: La clase teórica del jueves 3 de febrero será de 13hs a 15hs. La práctica de 15hs a 18 hs. El resto de los días serán en el horario usual.
- Las clases comienzan el lunes 31 de enero y la modalidad de ellas es presencial
Docentes, horarios y aulas
Teórica
|
Ariel Salort | Lu, Ma y Ju: 14hs - 17hs | Aula 5 pab. 2 |
Práctica
|
Juliana Osorio - Felipe Negreira - - Nicolás Villagran Dos Santos | Lu, Ma, Ju y Vi: 17hs - 20hs | Aula 5 pab. 2 |
Régimen de aprobación
Para regularizar la materia es necesario aprobar los dos parciales y completar la encuesta.
Fechas de parciales
- Primer parcial: 25 de febrero de 14-18hs en el aula de cursada.
- Segundo parcial: 18 de marzo de 14-18hs en el aula de cursada.
- Recuperatorio del primer parcial: 22 de marzo de 14-18hs. Aula 1303 Pab. 0+ infinito
- Recuperatorio del segundo parcial: 29 de marzo de 14-18 hs. Aula 1207 Pab. 0+infinito
Prácticas
- Práctica 0 (Conteo)
- Práctica 1
- Práctica 2
- Práctica 3
- Práctica 4
- Práctica 5
- Práctica 6 Datos: Alfajores. Ciudades. Graduados. Ingresos. Lámparas
- Práctica 7
- Práctica 8
- Práctica 9
Tablas de algunas distribuciones
Archivo de clases
- Clase de estadística descriptiva. clase . script de R
Material sobre R
Programa y Bibliografía complementaria
- Programa
de la materia
- Apuntes de la Dra. Elena Martinez y la Dra. Ana Bianco
- Apuntes del Dr. Pablo Ferrari
- Jay L. Devore, “Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias”, International Thomson Editores.
- Matloff, Norman S. “Probability Modeling and Computer Simulation”. PWS-Kent, Publishing Company, 1988.
- William Mendenhall. “Estadísitica para Administradores” . Grupo Editorial Iberoamérica.
- William Mendenhall, Richard Scheaffer y Dennis Wackerly. “Estadística Matemática con Aplicaciones”. Grupo Editorial Iberoamérica.
- Michael Mitzenmacher, Eli Upfal. "Probability and computing: Randomized algoritms and probabilistic analysis". Cambridge University Press. 2005.
- John A. Rice, “Mathematical Statistics and Data Analysis”. Duxbury Press, 1995.
- An Introduction to R. Notes on R: “A Programming Environment for Data Analysis and Graphics” Version 1.7.1. (2003-6-16).
- Ross, Sheldon. “A first course in probability”. 1994/1998.
- Notas sobre Procesos de Markov: Olle Häggström, "Finite Markov Chains and Algorithmic Applications". Cambridge University Press, 2002.
Varios
- Normas de Higiene y Seguridad
- La página Random.org contiene
generadores de números aleatorios "verdaderos" y una infinidad de
información sobre generación de números aleatorios y aleatoriedad en
general.
En la página Can You Behave Randomly? se puede testear si una secuencia de 100 números es aleatoria y mil otros temas afines.
En la página Random number generator analisis de los laboratorios CAcert se pueden testear grandes secuencias de números.