Novedades:

 1/6 - Actualizamos la teórica de Discriminación 1 y la fecha del recuperatorio.

17/5 - Actualizamos la teórica de Cluster.

16/5 - Está disponible el conjunto de datos financieros para la práctica 4.

15/5 - Actualizamos la teórica de Discriminación y subimos la primera versión de Cluster.

 8/5 - Está disponible la segunda teórica de Discriminación.

 4/5 - Actualizamos la teórica de Discriminación.

27/4 - Está disponible el conjunto de datos microtus para la práctica 3 (distinto de los anteriores)

24/4 - Solo habrá clase práctica desde las 17.

22/4 - Está disponible la práctica 3.

19/4 - Corregimos errores de tipeo y unificamos la notación de la Práctica 2.

18/4 - Subimos la teórica de la primera parte de Discriminación y actualizamos la de Correlación Canónica.

17/4 - Está disponible la teórica de Correlación Canónica.

12/4 - Actualizamos la teórica de Biplot y la práctica 2.

 6/4 - Subimos versiones actualizadas de la práctica 1 y la teórica de curvas principales.

Programa y bibliografía

• Se desarrollarán los siguientes procedimientos para el análisis de datos multivariados: coordenadas discriminantes, correlación canónica, biplot, h-plot, discriminación, modelo lineal multivariado, clustering y técnicas de árboles para clasificación y regresión. En las prácticas se analizarán conjuntos de datos reales usando el programa R.

• Flury, B. (2013). A first course in multivariate statistics. Springer Science & Business Media.
• Richard A. Johnson, Dean W. Wichern, Applied Multivariate Statistical Analysis, Prentice Hall.
• G. Seber, Multivariate Observations, Wiley.

Docentes, horarios y aulas

• Teórica: Graciela Boente, martes y jueves de 17 a 21. Aula del Instituto del Cálculo.
  
• Práctica: Pablo Vena, martes y jueves de 17 a 21. Aula del Instituto del Cálculo.
  

Prácticas

• Práctica 1 - Componentes principales y biplot. Datos: paises.

• Práctica 2 - Correlación canónica.
  
• Práctica 3 - Coordenadas discriminantes. Datos: camiones, microtus.
• Práctica 4 - Discriminación. Datos: finanzas.

En este repositorio pueden encontrar los scripts vistos en la clase práctica.

Planilla de ejercicios para exponer

Para anotarse a los Ejercicios a exponer haga click aquí.

Parciales

• Prefinal: 24 de mayo, 17hs.
  
• Recuperatorio: 12 de junio, 17 hs.
  
• Exposiciones: 29 y 31 de mayo.
  

Apuntes y links

• Teórica - Repaso y autoconsistencia de las componentes principales.
• Teórica - Curvas principales.
• Teórica - Biplot.
• Teórica - Correlación canónica
• Teórica - Discriminación (parte 1)
• Teórica - Discriminación (parte 2)
• Teórica - Cluster
• Página oficial de R
• Video de la tesis de Trevor Hastie sobre curvas principales.

Régimen de aprobación

• Puntaje: a confirmar.
• Correlatividades: Análisis Multivariado I.
• Carreras: Licenciatura en Matemática (Or. Pura y Aplicada), Profesorado en Matemática, Doctorado en Matemática
• La materia constará de tres instancias de evaluación: exposición de tres ejercicios a lo largo de la materia, un trabajo práctico y un examen escrito. Habrá una fecha de recuperación para el examen escrito al finalizar el cuatrimestre. Para poder ser incluido en las actas de trabajos prácticos, es necesario haberse inscripto, mediante el sistema de inscripciones de la facultad.

Importante

• Se recuerda que es obligatoria la lectura de las normas de higiene y seguridad.