Análisis Multivariado I
Novedades
Importante: Para los que aún no se inscribieron a la materia, desde el 1 de abril hasta el 16 de abril (inclusive) se reabre la inscripción en el SIU Guaraní.
Ya se encuentran disponibles las transparencias proyectadas en la clase teórica.
En la Sección Planilla de Ejercicios podrá encontrar el documento de GoogleDocs para inscribirse a los ejercicios que se van a exponer en la fecha indicada.
Las clases comienzan el martes 21 de marzo.
Docentes, horario y aula
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Teórica |
Graciela Boente | Ma: 17 a 21hs | Aula del Instituto de Cálculo
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Práctica |
Alejandra Martínez |
Planilla de Ejercicios
Para anotarse a los Ejercicios a exponer haga click AQUÍ.Prácticas y Datos
Práctica 2 - Parte 2 - Datos: Ejercicio 1, Ejercicio 4, Ejercicio 6, Ejercicio 10
Práctica 3 - Parte 1 - Datos: Ejercicio 1 Diesel y Nafta, Ejercicio 2, Ejercicio 3, Ejercicio 4 Control y TNT
Práctica 4 - Parte 1 (Corregida)
Clases Teóricas
Fechas importantes
- Primer Parcial: martes 6 de junio. Aula del Instituto de Cálculo.
- Recuperatorio del Parcial: martes 25 de julio. Aula del Instituto de Cálculo.
- Entrega de Trabajo Práctico: viernes 14 de julio.
Correlatividades
Esta materia es correlativa con Estadística Teórica o Estadística (M).
Breve descripción del curso
- Distribución normal multivariada. Distribuciones condicionales.
- Distribución Wishart. Distribución de los estimadores de máxima verosimilitud. Distribución de Hotelling.
- Test de Hotelling. Aplicación al problema de dos muestras y al análisis de la varianza. Estadístico U de Rao. Aplicación del test de Hotelling. Problema de Fisher-Behrens. Análisis de perfiles.
- Métodos de reducción de dimensión. Componentes principales. Biplot. Coordenadas discriminantes.
- Clasificación y análisis discriminante. Clasificación no paramétrica.
Bibliografía complementaria de la materia
- CHERNEY D., DENTON T., THOMAS R. y WALDRON A. Linear algebra. Disponible online entrando aquí
- PUNTANEN S., STYAN G. P. H. e ISOTALO J. Matrix Tricks for Linear Statistical Models: Our Personal Top Twenty. Springer.
- SEARLE S. Matrix Algebra Useful for Statistics. Wiley.
- SEBER A. Multivariate Observations. John Wiley and Sons. New York (1984).
- MANLEY B. Multivariate Statistical Methods. Chapman and Hall.
- JOHNSON R. A. y WICHERN D. W. Applied Multivariate Statistical Analysis. Prentice Hall.
- KSHIRSAGAR A.M. Multivariate Analysis. Marcel Dekker Inc. New York (1972).
- ANDERSON T.W. Introduction to Multivariate statistical Analysis. John Wiley and Sons. New York (1958).
- MUIRHEAD R. Aspects of multivariate statistical theory. Wiley (1982).
- EATON M. Multivariate statistics: A vector space approach. Wiley (1983).
Importante
Se recuerda que es obligatoria la lectura de las normas de higiene y seguridad.
