Probabilidad y Estadística (Computación)
Primer Cuatrimestre 2014 (16 semanas)
Atención:
- La docente del turno noche Alejandra Martínez dará clases de consulta para el Segundo Recuperatorio el día lunes 14 de julio de 17hs a 20hs en el Instituto de Cálculo (Segundo Piso del Pabellón 2).
- El docente del turno tarde Santiago Saglietti dará clases de consulta para el Segundo Recuperatorio el día lunes 14 de julio a partir de las 15hs en el Bar del Pabellón 1.
- El día Viernes 11 de julio, los docentes del turno tarde, entregarán las notas del primer recuperatorio en el Bar del Pabellón 1 a las 13.00hs.
- En día jueves 10, los tres estudiantes del turno noche que aprobaron el primer parcial y desaprobaron el segundo pueden pasar a las 19hs por el aula del parcial que se les dará consultas para el recuperatorio del segundo.
- El día martes 8 de julio, los docentes del turno tarde, entregarán las notas de los segundos parciales en el Bar del Pabellón 1 a las 14.30hs. A continuación se darán consultas para los recuperatorios.
- El día martes 8 de julio, los docentes del turno noche, entregarán las notas de los segundos parciales en el Aula 13 del Pabellón 2 a las 19hs. A continuación se darán consultas para los recuperatorios.
- En el día de la fecha (01/07/2014) la clase práctica del turno tarde (14-17 hs) comenzará a las 16 horas en el Aula 3 del Pabellón 2.
- Está subida la versión completa de la Práctica 8, con 11 ejercicios.
- En el día de la fecha (19/06/2014) quedan SUSPENDIDAS las clases teórica y prácticas de ambos turnos de la materia Probabilidad y Estadística (Computación).
- Para bajarse la clase de Estadística Descriptiva del día martes 10 de junio haga click aquí, para bajarse el script de R haga click aquí y para descargar los datos haga click aquí.
- Para bajarse el script de R de la clase práctica del turno noche del día martes 6 de mayo haga click aquí.
- A partir del día martes 8 de abril, todas las clases prácticas de los martes del turno tarde (de 14hs a 17hs) serán en el aula 3 del Pabellón 2.
Información general:
- Inscripción Materias: 24 de febrero al 9 de marzo
- Inicio de Clases: 17 de marzo
- Fin de Clases: 5 de julio
- Encuesta inicio de cuatrimestre:14 a 26 de abril
- Encuesta fin de cuatrimestre: 7 de julio a 3 de agosto
Docentes, horarios y aulas:
- Primer Parcial: jueves 15 de mayo a las 17hs. Aula 13 del Pabellón II.
- Segundo Parcial: jueves 3 de julio a las 17hs. Aula Magna del Pabellón I.
- Recuperatorio del Primer Parcial: jueves 10 de julio a las 17hs. Aula 12 del Pabellón II.
- Recuperatorio del Segundo Parcial: martes 15 de julio a las 17hs. Aula 13 del Pabellón II.
Teórica
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MA-JU: 17 a 19 |
Román Sasyk |
Martes y Jueves: Aula 13 Pab 2 |
Práctica 1
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MA-JU: 14 a 17 |
Santiago Saglietti Daniela Cuesta |
Martes: Aula 3 Pab 2 Jueves: Aula 13 Pab 2 |
Práctica 2
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MA-JU: 19 a 22 | Alejandra Martínez Marina Fragalá Alejandro Lugea |
Martes y Jueves: Aula 13 Pab 2 |
Fechas de Parciales
Observación: las fechas fueron establecidas por el Departamento de Matemática en acuerdo con el Departamento de Computación. Tanto las fechas como los horarios son inamovibles y, por lo tanto, la resolución de cualquier posible superposición correrá por cuenta del alumno.
Régimen de aprobación de la materia
Para firmar los trabajos prácticos es necesario aprobar dos parciales y tener completa la encuesta docente.
- Práctica 1 Anexo de la Práctica 1
- Normas de Higiene y Seguridad
- Programa de la materia
Práctica 2 Tabla Binomial Tabla Poisson
Práctica 3 Tabla Normal Anexo de la Práctica 3
Práctica 4
Práctica 5 Anexo de la Práctica 5
Práctica 6 Datos de la Práctica 6 y Gráficos de la Práctica 6
Práctica 7
Práctica 8 Tabla Chi Cuadrado y Tabla t de Student
Práctica 9
Resumen de distribuciones y esperanzas
Clases y guías de R
Guía básica de R realizada por un ex alumno de la materia
Simulación en R
R para principiantes
Estadística Básica con R y R-commander
Statistical programming with R
Librería de números aleatorios verdaderos para R Esta librería permite usar los números random "verdaderos" generados por random.org dentro de R, y así no usar los pseudo-random. Requiere una conexión a internet para obtener los números del servidor de random.org. (Gracias a Patricio Tarantino por la indicación)
Números aleatorios
En la página Can You Behave Randomly? se puede testear si una secuencia de 100 números es aleatoria y mil otros temas afines.
En la página Random number generator analisis de los laboratorios CAcert se pueden testear grandes secuencias de números. (Indicación de Juan Manuel quien la usó para verificar que 50 millones de dígitos de pi pasan los tests).
Bibliografía complementaria
Jay L. Devore, “Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias”, International Thomson Editores.
Matloff, Norman S. “Probability Modeling and Computer Simulation”. PWS-Kent, Publishing Company, 1988.
William Mendenhall. “Estadísitica para Administradores” . Grupo Editorial Iberoamérica.
William Mendenhall, Richard Scheaffer y Dennis Wackerly. “Estadística Matemática con Aplicaciones”. Grupo Editorial Iberoamérica.
John A. Rice, “Mathematical Statistics and Data Analysis”. Duxbury Press, 1995.
An Introduction to R. Notes on R: “A Programming Environment for Data Analysis and Graphics” Version 1.7.1. (2003-6-16).
Ross, Sheldon. “A first course in probability”. 1994/1998.
Varios