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Departamento de Matematica

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Teoría de Probabilidades

Segundo Cuatrimestre 2026

Novedades


  • Está disponible la práctica 5.
  • Empezamos una lista colaborativa de problemas, están todos invitados a mandarme problemas para sumar.

Horarios, docentes y aulas

Teórico - Práctico
Lu - Ju: 9:30 a 12:30 Pablo Blanc Aula 1204
Pab 0+inf

Prácticas:

Arrancamos con los ejercicios para pensar, tenemos este juego y agregamos la lista colaborativa de problemas.

Empece a escribir unas notas de la materia.

Puntaje

4 puntos (Licenciatura y Doctorado)

Régimen de aprobación

La materia constará de un parcial escrito el 22/10, unos ejercicios para entregar al final del cuatrimestre y un final que consistirá en dar una clase.

Correlatividades

Para cursar es necesario tener aprobado el final de Probabilidad y Estadística (M) o Probabilidad (LCD)

Programa del Curso

  • Revisión de medida e integración.

  • Esperanza condicional.

  • Martingalas a tiempo discreto y continuo. Tiempos de parada, convergencia, integrabilidad uniforme. Aplicaciones.

  • Cadenas de Markov. Medidas invariantes, convergencia al equilibrio. Teorema ergódico.

  • Convergencia débil. Rigidez, teorema de Prohorov.

  • Grandes desvíos. Teorema de Cramer.

  • Movimiento Browniano. Construcción, propiedad fuerte de Markov, principio de reflexión. Propiedades de las trayectorias. Martingalas. Recurrencia. Teorema de Donsker.

    Importante

    Se recuerda que es obligatoria la lectura de las normas de higiene y seguridad.

    Bibliografía

  • D. Aldous and J. Fill. Reversible Markov Chains and Random Walks on Graphs.
  • J. Bertoin. Lévy Processes. Cambridge University Press, 1998.
  • P. Billingsley. Probability and Measure. Wiley 2012.
  • A. Dembo and O. Zeitouni. Large Deviation techniques and Applications. Springer, 1998.
  • R.M. Dudley. Real Analysis and Probability. Cambridge University Press 2001.
  • R. Durrett. Essentials of Stochastic Processes.
  • R. Durrett. Probability: theory and examples. Second edition. Duxbury Press, 1996.
  • P. Mörters and Y. Peres. Brownian motion. Cambridge University Press, 2010.
  • P. Sousi. Advanced Probability.
  • D. Williams. Probability with Martingales. Cambdridge University Press 1991.
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    Last modified 2026-09-18 02:44 PM
     
     

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