Técnicas de Análisis Multivariado II
Segundo cuatrimestre 2022
Novedades
- 27 de Julio: Por favor anotarse en el SIU para cursar cuando abra la inscripción.
- 27 de Julio: Los interesados en cursar la materia como materia de Doctorado pueden anotarse en el SIU para cursar. El nombre de la materia para doctorado es Tópicos de análisis multivariado 2. Por favor verificar que el código empieza con DOC.....
Las clases comenzarán la segunda semana de Agosto o cuando se fije el inicio de cuatrimestre.
Importante
- Para alumnos de la Licenciatura o el Doctorado en Cs. Matemáticas, esta materia tiene por correlativa a Estadística (M) y Análisis Multivariado I
.
- Los alumnos de la Maestría en Estadística Matemática deben haber aprobado todas las materias de la Especialización, en particular, Estadística Teórica o Inferencia, según el plan que les corresponda y Análisis Multivariado I o Fundamentos del análisis de datos multivariados, según corresponda.
- Ejercicios para exponer
Práctica 1
- Datos : Datos Microtus, : Datos PaisesPráctica 3
- Datos: Camiones Diesel y Camiones Nafta, Microtus
-
Práctica 4- Datos
Finanzas,
Microtus ,
Arboles de Manzana
- Biplot y h-Plot.
- Clasificación y análisis discriminante. Tasas de error. Enfoque bayesiano. Caso de distribución conocida con parámetros desconocidos. Discriminación logística y otros métodos de clasificación. Clasificación mediante mezcla de distribuciones. Redes Neuronales.
- Dependencia entre conjuntos de variables: correlación canónica y otros métodos.
- ANDERSON T.W. (2003) Introduction to Multivariate statistical Analysis. John Wiley and Sons. New York.
- BISHOP, C.M. (2006) Pattern Recognition and Machine Learning, Springer-Verlag, New York.
- EVERITT, B. and HOTHORN, T. (2011) An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R, Springer-Verlag, New York.
- FLURY, B. (2013). A first course in multivariate statistics. Springer Science & Business Media.
- JOHNSON R. A. y WICHERN D. W. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis. Prentice Hall.
- JOHNSON R. A. y WICHERN D. W. (2015). Multivariate Analysis. Wiley StatsRef: Statistics Reference Online, 1–20.
- HASTIE, T., TIBSHIRANI, R. y FRIEDMAN, J. (2009). The elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference and Prediction. Springer. New York.
- IZENMAN, A. (2008). Modern Multivariate Statistical Techniques: Regression, Classification and Manifold Learning. Springer, New York.
- KSHIRSAGAR A.M. (1972) Multivariate Analysis. Marcel Dekker Inc. New York.
- MANLEY B y NAVARRO, J. (2017) . Multivariate Statistical Methods. Chapman and Hall.
- PEÑA, D. (2002). Análisis de Datos Multivariantes. McGraw-Hill.
- RENCHER, A.C. y CHRISTENSEN, W. (2012) Methods of Multivariate Analysis, Wiley, New York.
- SEBER A. (2004). Multivariate Observations. John Wiley and Sons. New York.
- Se recuerda que es obligatoria la lectura de las normas de higiene y seguridad.
Docentes, horario y aula
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Teórica
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Graciela Boente | Martes y Viernes 16 a 21 hs |
Se enviará link de zoom |
