Profesor: Graciela Boente                        

Puntaje:  3  puntos (Lic. y Prof.)

Correlatividades: Estadística.

Carga horaria: 4hs por semana (teóricas). Prácticos a resolver por los alumnos o papers para leer y exponer por ellos

Carreras: Licenciatura en Matemática (Or. Pura y Aplicada), Profesorado en Matemática, Doctorado en Matemática.

Breve descripción del curso: Se describirán distintos procedimientos robustos y noparamétricos. Se definirán los conceptos principales de robustez cualitativa e infinitesimal y se desarrollarán las propiedades de las propuestas robustas  introducidas para los distintos modelos estadísticos paramétricos. Se definirán modelos noparamétricos y semiparamétricos de regresión y autoregresión y los estimadores clásicos y robustos para dichos modelos. Se presentarán tests para esos modelos y la noción de robustez en tests.

Bibliografía

• Cox, T.  e Ferry, P. (1991). Robust logistic discrimination. Biometrika. 78, 841-849.
• Cox, T. e Pearce, K. (1997). A robust discrimination model. Statistics and Computing, 7, 155-161.
• Croux, C. and Joossens, K. (2005). Influence of Observations on the Misclassification Probability in Quadratic Discriminant Analysis. Journal of Multivariate Analysis, 96, 384-403.
• Donoho, D. L. (1982). Breakdown Properties of Multivariate Location Estimators. Ph.D. qualifying paper, Harvard University.
• Gervini, D. (2002).  The influence function of the Donoho-Stahel estimator of multivariate location and scale. Statistics and Probability Letters, 60, 425-435.
• Hampel, F., Ronchetti, E., Rousseeuw, P. and Stahel, W. (1986). Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. Wiley, New York.
• Hardle, W. (1990). Applied nonparametric regression, Cambridge University  Press.
• Hardle, W., Liang, H. and Gao, J.  (2000).   Partially Linear Models, Springer-Verlag.
• Huber, P. (1981). Robust Statistics. Wiley
• Maronna, R., Marin, R. D. and Yohai, V. (2006). Robust Statistics: Theory and Practice. Springer.
• Pires, A. M. and Branco, J. (2002).  Partial influence functions. Journal of Multivariate Analysis, 83, 451-468.
• Stahel, W. (1981). Robust estimation: Infinitesimal Optimality and Covariance Matrix Estimation. Thesis (in German), ETH, Zurich.
• van der Vaart, A. and Wellner, J. (1996). Weak Convergence and Empirical Processes. With Applications to Statistics. Springer, New York.