Tópicos de estadística computacional
Profesor: Rubén Zamar (Univ.of British Columbia, Canadá)
Puntaje: 2 puntos (Lic. y Prof.)
Correlatividades: Estadística
Carga horaria: 7 horas por semana durante 1 mes (mayo-junio)
Carreras: Licenciatura en Matemática (Or. Pura y Aplicada), Profesorado en Matemática, Doctorado en Matemática.
Breve descripción del curso:
1.Computación de estimadores de máxima verosimilitud y de tipo M.
2. El algoritmo EM. Fundamentos y aplicaciones
3. Métodos de Monte Carlo basados en cadenas de Markov
4. Bootstrap paramétrico y no paramétrico.
5. Boostrap robusto
Bibliografía
Geof H. Givens and Jennifer A. Hoeting (2006) Computational Statistics , WileyReunión preliminar:
Aulas y horarios: a confirmar, pero siempre después de las 17 horas
