Profesor: Graciela Boente              

Puntaje: 2 puntos (Lic. y Prof.)

Correlatividades: Prácticas de Estadística (para cursar), final de Estadística (para rendir final).

Carga horaria: 4 hs. (Teórico-Práctica).

Carreras: Licenciatura en Matemática (Or. Pura y Aplicada), Profesorado en Matemática, Doctorado en Matemática

Breve descripción del curso:

1.Distribución Binomial. Tests e Intervalos de confianza exactos y asintóticos para la probabilidad de éxito de una binomial.

2.Tests basados en la distribución binomial. Tests para percentiles. Intervalos de confianza exactos y asintóticos para los percentiles. Límites de tolerancia.

3.Estimadores de Hodges-Lehmann. Definición y Propiedades. Consistencia de un test. Eficacia y Eficiencia de Pitman: Definición y Propiedades.

4. El problema de posición de una muestra en distribución arbitraria. Test del signo. Distribución bajo la hipótesis nula y bajo la alternativa. Test de Cox-Stuart para tendencia.

5.Problema de una muestra con distribución simétrica. Modelo de datos apareados. Test de Wilcoxon de rangos signados. Scores generales. Distribución asintótica bajo la hipótesis nula y bajo la alternativa.

6.Modelo de posición de dos muestras independientes. El estadístico de Mann-Whitney-Wilcoxon. Distribución bajo la hipótesis nula. Media asintótica bajo la alternativa. Escores generales. Eficiencia relativa asintótica. Problema de Fisher-Behrens.

7.Análisis de varianza de un factor. Test de Kruskal-Wallis. Distribución bajo la hipótesis nula. Eficiencia relativa asintótica. Comparaciones múltiples. Tests para alternativas ordenadas.

8.Análisis de la varianza de dos factores. Diseño en bloques. Test de Friedman y de Quade. Distribución bajo la hipótesis nula. Tests para alternativas ordenadas. Medidas de correlación basadas en rangos.

9.Test para igualdad de varianza. Test de Siegel-Tukey para dos muestras. Eficiencia relativa asintótica. Tests de Mood y de Koltz para dos muestras. Caso de más de dos muestras: Tests basados en rangos cuadrados. Test de Savage para exponenciales.

Bibliografía:

CONOVER W.J. Practical Nonparametric statistics. Wiley. New York (1980). HETTMANSPERGER T.P. Statistical inference based on ranks. Wiley. New York (1984).

LEHMANN E.L. Nonparametrics. Statistical methods based in ranks. Holden Day-San Francisco (1975).