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Departamento de Matematica

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You are here: Home » Materias Optativas » Segundo Cuatrimestre 2013 » Métodos no paramétricos I

Métodos no paramétricos I

Profesor:     Graciela Boente

Puntaje:    3 puntos

Correlatividades: Estadística

Carga horaria: 64 horas (4 horas por semana)         

 Carreras:    
    Licenciatura en Matemática (Or. Pura y Aplicada)
    Profesorado en Matemática 

Breve descripción del curso:

  • Distribución binomial. Tests e Intervalos de confianza exactos y asintóticos para la probabilidad de una binomia.
  • Tests basados en la distribución binomial. Test para percentiles. Intervalos de confianza exactos y asintóticos para los percentiles. Límites de tolerancia.
  • Estimadores de Hodges-Lehmann. Definición y Propiedades. Consistencia de n test. Eficacia y Eficiencia de Pitman: Definición y Propiedades.
  • El problema de posición de una muestra en distribución arbitraria. Test del signo Distribución bajo la hipótesis nula y bajo la alternativa. Test de Cox-Stuart para tendencia.
  • Problema de una muestra con distribución simétrica. Modelo de datos apareados. Test de Wilcoxon de rangos signados. Scores generales. Distribución asintótica bajo  la hipótesis nula y bajo la alternativa.
  • Modelo de posición de dos muestras independientes. El estadístico de Mann-Whitnery-Wilcoxon. Distribución bajo la hipótesis nula. Media asintótica bajo la  alternativa. Escores generales. Eficiencia relativa asintótica. Problema de Fisher- Behrens.
  • Análisis de varianza de un factor. Test de Kruskal-Wallis. Distribución bajo la hipótesis nula. Eficiencia relativa asintótica. Comparaciones múltiples. Tests para  alternativas ordenadas.
  • Análisis de la varianza de dos factores. Diseño en bloques. Test de Friedman y de  Quade. Distribución bajo la hipótesis nula. Tests para alternativas ordenadas. Medidas de correlación basadas en rangos. Test para igualdad de varianza. Test de Siegel-Tukey para dos muestras.
  • Eficiencia relativa asintótica. Tests de Mood y de Koltz para dos muestras. Caso de más de dos muestras: Tests basados en rangos cuadrados. Test de Savage para exponenciales.

Bibliografía:

  • Conover, W.J. “Practical Nonparametric statistcs”. Wiley. New York, 1980.
  • Hettmanspergar, T.P. “Statistical inference based on rankd”. Wiley, New York 1984
  • Lehmann, E.L. “Nonparametrics. Statistical mehtods based in ranks”, Holder Day-San  Francisco 1975.

Reunión preliminar:


Horarios: 



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Last modified 2013-07-16 10:42 AM
 
 

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