Skip to content

Departamento de Matematica

Sections
Personal tools
You are here: Home » Materias Optativas » Primer Cuatrimestre 2009 » Métodos no paramétricos I

Métodos no paramétricos I


Profesor:     Graciela Boente
   
Puntaje:  2 puntos (Lic. y Prof.)

Correlatividades: Estadística  

Carga horaria:   4 horas por semana

Carreras: Licenciatura en Matemática (Or. Pura y Aplicada), Profesorado en Matemática, Doctorado en Matemática

Contenidos:

1. Distribución Binomial. Tests e Intervalos de confianza exactos y asintóticos para la probabilidad de éxito de una binomial.

2. Tests basados en la distribución binomial. Tests para percentiles. Intervalos de confianza exactos y asintóticos para los percentiles. Límites de tolerancia.

3. Estimadores de Hodges-Lehmann. Definición y Propiedades. Consistencia de un test. Eficacia y Eficiencia de Pitman: Definición y Propiedades.

4. El problema de posición de una muestra en distribución arbitraria. Test del signo. Distribución bajo la hipótesis nula y bajo la alternativa. Test de Cox-Stuart para tendencia.

5. Problema de una muestra con distribución simétrica. Modelo de datos apareados. Test de Wilcoxon de rangos signados. Scores generales. Distribución asintótica bajo la hipótesis nula y bajo la alternativa.

6. Modelo de posición de dos muestras independientes. El estadístico de Mann-Whitney-Wilcoxon. Distribución bajo la hipótesis nula. Media asintótica bajo la alternativa. Escores generales. Eficiencia relativa asintótica. Problema de Fisher-Behrens.

7. Análisis de varianza de un factor. Test de Kruskal-Wallis. Distribución bajo la hipótesis nula. Eficiencia relativa asintótica. Comparaciones múltiples. Tests para alternativas ordenadas.

8. Análisis de la varianza de dos factores. Diseño en bloques. Test de Friedman y de Quade. Distribución bajo la hipótesis nula. Tests para alternativas ordenadas. Medidas de correlación basadas en rangos.

9. Test para igualdad de varianza. Test de Siegel-Tukey para dos muestras. Eficiencia relativa asintótica. Tests de Mood y de Koltz para dos muestras. Caso de más de dos muestras: Tests basados en rangos cuadrados. Test de Savage para exponenciales.

Bibliografía:

CONOVER W.J. Practical Nonparametric statistics. Wiley. New York (1980).

HETTMANSPERGER T.P. Statistical inference based on ranks. Wiley. New York (1984).

LEHMANN E.L. Nonparametrics. Statistical methods based in ranks. Holden Day-San Francisco (1975).

Created by psolerno
Last modified 2008-12-18 10:52 AM
 
 

Powered by Plone