Métodos robustos I
Profesor: Víctor Yohai
Puntaje: 3 puntos (Lic. y Prof.)
Correlatividades: Estadística
Carga horaria: 4 horas por semana
Carreras: Licenciatura en Matemática (Or. Pura y Aplicada), Profesorado en Matemática, Doctorado en Matemática
Contenidos:
En este curso deasarrollaron métodos robustos para modelos de posición y de regresión. y modelos lineales generalizados. Se estudiaran medidas paea evaluar la robustez de un estimador, Se desarrollara la teoria asintótica de los estimadores propuestos y se estudiarán algoritmos de calculo de los mismos. Tambien se desarrollarán procedimientos de inferencia para los modelos esudiados
PROGRAMA
- Estimadoeres robustos oara el modelo de posición
- Medidas de robustez de un estimador
- Estimadores robustos para modelos lineales con regresores fijos
- Estimadores robustos para modelos lineales con regresores aleatorios
- Inferencia robusta
- R. A, Maronna R.D. Maryin at Ricardo Maronna (2006) Robust Statistics: Theory and Methods, Wiley
- F. Hampel, S. Morgenthaler, E. Ronchetti, P. Rousseeuw y W. Stahel (1986). Robust Statistics: the approach based on unfluence functions. Wiley
- P. Huber (1981), Robust Statistics Wiley
