Profesor: Javier Etcheverry 

Puntaje: 3 puntos (Licenciatura y Doctorado)

Correlatividades: Elementos de Cálculo Numérico, Ecuaciones diferenciales y Optimización (TP), Algebra lineal (Final)

Carga horaria: 5 horas semanales          

Carreras:    
Licenciatura en Matemática (Or. Pura y Aplicada)
Doctorado en Matemática

Breve descripción del curso:

La formación de los estudiantes de matemática (particularmente en el caso de aplicada) se vería sumamente beneficiada con la experiencia de interactuar con problemas reales. No es la misma experiencia que la de leer un paper, o estudiar un libro. El Taller de Matemática Industrial, evento periódico organizado en el departamento de Matemática es un paso en ese sentido, pero tiene muchas limitaciones relacionadas con su formato: dura una semana solamente, no hay tiempo para estudiar más en profundidad los temas, ni para nivelar a los participantes. La propuesta de esta materia optativa, Taller de Matemática Aplicada 2, tiende a complementar en estos aspectos al TAMI. Consiste en tomar cuatro o cinco temas, alguno del TAMI, y otros a partir de discusiones con grupos de otros departamentos / instituciones, para desarrollar durante el curso. El formato propuesto es el siguiente: Exposición pública del tema por parte del grupo que lo lleva adelante, tres/cuatro semanas de trabajo en el curso (teórico - práctico, estudiando la teoría relevante, las ideas de aproximación, etc.) y luego una exposición final convocando nuevamente al grupo involucrado. Este esquema se repetirá en los 4-5 temas a analizar durante el cuatrimestre, posiblemente consolidando en una la exposición final y la inicial del tema siguiente, para agregar interés para los asistentes a las charlas pero no al curso.

Como un ingrediente adicional, surgirán del taller relaciones esperamos duraderas entre graduados del departamento y equipos de otros departamentos o instituciones.

El principal objetivo de este curso es ayudar al estudiante de Matemática a desarrollar su habilidad para plantear matemáticamente situaciones concretas, explorar la solución de los problemas tanto con técnicas analíticas como numéricas, y desarrollar su habilidad para interactuar con otros grupos/otras temáticas: un primer paso hacia el trabajo interdisciplinario. Se hará hincapié en la presentación de los problemas, en cómo hallar múltiples descripciones matemáticas que enfaticen distintos aspectos del mismo, en estudiar las técnicas básicas aplicables y en la resolución de aquéllos con la ayuda de la computadora.

Bibliografía:

Tijonov, Métodos de la Física matemática, MIR

L. Evans, Partial Differential Equations, AMS, 1991.

G. Golub, Van Loan, Matrix computations. John Hopkins Press.

Luenberger. Linear and Nonlinear Programming.

Reunión preliminar: 

Horarios: