Profesor: A designar   

Puntaje: 2 puntos a ser aprobados  

Correlatividades: Estadística

Carga horaria: 4 horas semanales          

Carreras:    
Licenciatura en Matemática (Or. Pura y Aplicada)
Profesorado en Matemática
Doctorado en Matemática

Breve descripción del curso:

Distribución Binomial. Tests e Intervalos de confianza exactos y asintóticos para la probabilidad de éxito de una binomial. Tests basados en la distribución binomial. Tests para percentiles. Intervalos de confianza exactos y asintóticos para los percentiles. Límites de tolerancia. Estimadores de Hodges-Lehmann. Definición y Propiedades. Consistencia de un test. Eficacia y Eficiencia de Pitman: Definición y Propiedades. El problema de posición de una muestra en distribución arbitraria. Test del signo. Distribución bajo la hipótesis nula y bajo la alternativa. Test de Cox-Stuart para tendencia. Problema de una muestra con distribución simétrica. Modelo de datos apareados. Test de Wilcoxon de rangos signados. Scores generales. Distribución asintótica bajo la hipótesis nula y bajo la alternativa. Modelo de posición de dos muestras independientes. El estadístico de Mann-Whitney-Wilcoxon. Distribución bajo la hipótesis nula. Media asintótica bajo la alternativa. Escores generales. Eficiencia relativa asintótica. Problema de Fisher-Behrens. Análisis de varianza de un factor. Test de Kruskal-Wallis. Distribución bajo la hipótesis nula. Eficiencia relativa asintótica. Comparaciones múltiples. Tests para alternativas ordenadas. Análisis de la varianza de dos factores. Diseño en bloques. Test de Friedman y de Quade. Distribución bajo la hipótesis nula. Tests para alternativas ordenadas. Medidas de correlación basadas en rangos. Test para igualdad de varianza. Test de Siegel-Tukey para dos muestras. Eficiencia relativa asintótica. Tests de Mood y de Koltz para dos muestras. Caso de más de dos muestras: Tests basados en rangos cuadrados. Test de Savage para exponenciales.

Bibliografía:

Reunión preliminar: 

Horarios: