Series de Tiempo I
Profesor: Enrique Alvarez
Puntaje: 2 puntos (Lic. y Prof.)
Correlatividades: Estadística (Final), Modelo Lineal (TP)
Carga horaria: 4 horas por semana
Carreras: Licenciatura en Matemática (Or. Pura y Aplicada), Profesorado en Matemática, Doctorado en Matemática
Breve descripción del curso:
Bibliografía:
- Wei, W. W. S. Time Series Analysis, Addison Wesley
- P. J. Brockwell y R. A. Davis. Time Series: Theory and Methods. Segunda edición. Springer Verlag
- T. W. Anderson. The Statistical Analysis of Time Series. Wiley
Reunión preliminar:
Aula y horarios:
Puntaje: 2 puntos (Lic. y Prof.)
Correlatividades: Estadística (Final), Modelo Lineal (TP)
Carga horaria: 4 horas por semana
Carreras: Licenciatura en Matemática (Or. Pura y Aplicada), Profesorado en Matemática, Doctorado en Matemática
Breve descripción del curso:
- Series de tiempo. Estacionalidad. Función de autocorrelación.
- Predicción en series de tiempo estacionarias. Algoritmo de Durbin-Levinson. Función de autocorrelación parcial.
- Modelos autoregresivos, promedios móviles y modelos mixtos autoregresivos –promedios móviles (ARMA).
- Modelos ARMA integrados (ARIMA).
- Predicción en modelos ARIMA.
- Identificación de modelos ARIMA.
- Estimación de los parámetros de un modelos ARMA.
- Tests de Bondad de ajuste de modelos ARMA.
- Modelos ARIMA estacionales (SARIMA)
Bibliografía:
- Wei, W. W. S. Time Series Analysis, Addison Wesley
- P. J. Brockwell y R. A. Davis. Time Series: Theory and Methods. Segunda edición. Springer Verlag
- T. W. Anderson. The Statistical Analysis of Time Series. Wiley
Reunión preliminar:
Aula y horarios:
