Modelos matemáticos aplicados al deporte
Profesor: Guillermo Durán
Puntaje: 3 puntos (Lic. y Prof.)
Correlatividades: Investigación operativa (para Matemática), Algoritmos III (para computadores)
Carga horaria: 4 horas semanales
Carreras:
Licenciatura en Matemática (Or. Pura y Aplicada)
Profesorado en Matemática
Doctorado en Matemática
Breve descripción del curso:
Breve repaso de métodos de modelación mediante técnicas de Programación Matemática. Breve repaso sobre el uso de solvers de Programación Matemática. - Métodos cuantitativos en problemas deportivos.Sports Scheduling: uso de herramientas de Investigación Operativa para diseñar de manera eficiente campeonatos y asignación de árbitros en competencias.
El uso de la Estadística como soporte para toma de decisiones en el campo del deporte: el caso de Moneyball.
Juegos de Fantasía: cómo diseñar coachs virtuales. Cómo trasladar estas ideas a entrenadores reales.
El uso de softwares para ayudar en la mejorea del rendimiento deportivo.
La experiencia de aplicaciones reales en Chile y Argentina.
Bibliografía:
- Coleman B.J., Identifying the ``Players'' in Sports Analytics Research, Interfaces 42 (2) (2012), 109--118.
- Kendall G., Knust S., Ribeiro C.C., Urrutia S., Scheduling in sports: An annotated bibliography, Computers & Operations Research 37 (1) (2010), 1--19.
- Lewis M., Moneyball: T he Art of Winning an Unfair Game, Norton & Company (2003).
- Nurmi, K., Goossens, D., Bartsch, T., Bonomo, F., Briskorn, D., Duran, G., Kyngas, J., Marenco, J., Ribeiro, C.C., Spieksma, F., Urrutia, S., Wolf-Yadlin, R., 2010. A framework for scheduling professional sports leagues. In Ao, S-I., Katagir, H., Xu, L., Chan, A.H-S. (eds) IAENG Transactions on Engineering Technologies, American Institute of Physics. Vol. 5, pp. 1428.
- Ribeiro C.C., Sports scheduling: Problems and applications, International Transactions in Operational Research 19 (2012), 201--226.
Reunión preliminar:
Horarios:
