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la materia |
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Objetivo, Contenidos y Métodos
El curso estará orientado a aprender a diseñar modelos matemáticos para representar problemas reales de optimización, que aparecen tanto en la industria como en organismos del Estado o instituciones sin fines de lucro. Estos modelos, que se resuelven con técnicas modernas matemático-computacionales, permiten atacar problemas de logística, transporte, ruteo de vehículos, planificación de la producción, planificación de horarios, control de licitaciones públicas, etc.
A lo largo del curso veremos las técnicas y los conceptos matemáticos y computacionales clásicos para este tipo de problemas (programación lineal, programación lineal entera, algoritmos de flujo en redes y camino mínimo en grafos, nociones básicas de complejidad computacional), pero pondremos un fuerte énfasis en la resolución de problemas del mundo real.
Además de las clases teórico-prácticas sobre estos temas, los alumnos deberán resolver trabajos de laboratorio, donde se toparán con problemas de optimización que deberán primero modelar, para luego resolver usando solvers conocidos para este tipo de problemas. La idea es que estos trabajos de laboratorio impliquen resolver, no problemas de la literatura, sino instancias de problemas reales en los que hayan participado los docentes del curso.
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Profesores Invitados y Experiencias de Aplicación
El curso contará con docentes invitados, que darán diferentes charlas o sesiones sobre su área principal de investigación o de aplicaciones.
Algunos de los que han confirmado su participación son los siguientes:
• Andrés Weintraub (U. de Chile, Chile)
• Rene Caldentey (New York University, USA y U. de Chile, Chile)
• Rafael Epstein (U. de Chile, Chile)
• Pablo Rey (U. Diego Portales, Chile)
• Flavia Bonomo (Depto de Computación, FCEyN-UBA)
• Javier Marenco (Depto de Computación, FCEyN-UBA y Universidad Nacional de General Sarmiento)
El último mes del curso estará principalmente orientado a describir la experiencia de aplicaciones de la Investigación Operativa, desarrolladas (o en desarrollo) desde la Universidad de Chile y la Universidad de Buenos Aires por los docentes del curso. La mayoría de estos desarrollos combinan trabajo en aplicaciones con investigación básica en los temas involucrados, y sin dudas son fuentes de temas para tesis de licenciatura y doctorado. | |
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