Novedades FINAL

• En el examen FINAL se podrá tener lo mismo que para el primer parcial, o sea: el siguiente resumen de distribuciones: resumen de distribuciones y la tabla normal: Tabla Normal

Novedades

• LA FIRMA DE LIBRETAS SE PASA PARA EL JUEVES 21/12 A LAS 15 HS. EN LA OFICINA DE DANIELA.
• El 2do recuperatorio será el 14/12 de 9:00 a 14:00 hs., aula 111, pabellón 2. (Hay que subir "un piso y medio", es el entrepiso que se encuentra arriba del piso de la biblioteca, pero abajo del segundo piso en el que está el instituto del cálculo y las aulas del cbc). Se puede traer lo mismo que a los parciales.
• Para los recuperatorios se podrà tener lo mismo que para los parciales. El RECUPERATORIO DEL PRIMER PARCIAL es el día jueves 7/12 de 9hs. a 14hs. en el aula 5 del pab 1.
• El segundo parcial es el día jueves 30/11 de 9hs. a 14hs. en el aula 5 del pab 1. Se podrá tener lo mismo que para el primer parcial, o sea: el siguiente resumen de distribuciones: resumen de distribuciones y la tabla normal: Tabla Normal
• El primer parcial es el día jueves 5/10 de 9hs. a 14hs. en el aula 5 del pab 1. Se podrá tener el siguiente resumen de distribuciones: resumen de distribuciones y se deberá tener la tabla normal: Tabla Normal
• Las clases comienzan el lunes 15/08.

Horarios, docentes y aulas

Fechas de parciales

• Primer parcial: Jueves 5/10 de 9:00 a 14:00 hs., aula 5, pabellón 1.
• Segundo parcial: Jueves 30/11 de 9:00 a 14:00 hs., aula 5, pabellón 1.
• Recuperatorio del primer parcial: Jueves 7/12 de 9:00 a 14:00 hs., aula 5, pabellón 1.
• Recuperatorio del segundo parcial: Jueves 14/12 de 9:00 a 14:00 hs., aula 111, pabellón 2. (hay que subir "un piso y medio", es el entrepiso que se encuentra arriba del piso de la biblioteca, pero abajo del segundo piso en el que está el instituto del cálculo y las aulas del cbc.

Prácticas

• Práctica 0: Repaso de combinatoria
• Práctica 1: Espacios de probabilidad discretos
• Práctica 2: Probabilidad condicional e independencia.
• Práctica 3: Variables aleatorias discretas.
• Práctica 4: Variables aleatorias continuas.
• Práctica 5: Vectores aleatorios.
• Práctica 6: Esperanza.
• Práctica 7: Distribuciones condicionales y esperanza condicional.
• Práctica 8: Convergencias - Ley de los grandes números.
• Práctica 9: Función característica, Teorema central del límite.
• Práctica 10: Procesos de Bernoulli, procesos de Poisson y cadenas de Markov.
• Práctica 11: Estadística.

Tablas

• Tabla Normal

• Resumen de distribuciones

• Clase Práctica 1 - Combinatoria. (14/08)

• Clase Práctica 2 - Urnas, espacios equiprobables. (17/08)

• Clase Práctica 3 - Probabilidad condicional e independencia. (24/08)

• Clase Práctica 4 - Un poco más de proba condicional e independencia - Introducción a variables aleatorias. (28/08)

• Clase Práctica 5 - Variables discretas famosas. (31/08)

• Clase Práctica 6 - Variables continuas famosas I. (04/09) (En clase también resolvimos los ejercicios 1 y 3 de la clase práctica 8 de proba (C) turno noche, 1er cuatrimestre 2017).

• Clase Práctica 7 - Variables continuas famosas II. (07/09) . (7/09)

• Clase Práctica 8 - Sin hojita.

• Clase Práctica 9 - Vectores aleatorios. (14/09)

• Clase Práctica 10 - Vectores aleatorios II. (18/09)

• Clase Práctica 11 - Estadísticos de órden - Esperanza. (25/09)

• Clase Práctica 12 - Esperanza. (28/09)

• Clase Práctica 14 - Distribuciones condicionales y esperanza condicional I. (12/10)

• Clase Práctica 15 - Distribuciones condicionales y esperanza condicional II. (19/10)

• Clase Práctica 16 - Tipos de convergencia, Tchebichev. (23/10)

• Clase Práctica 18 - Tipos de convergencia, ley de los grandes números. (30/10)

• Clase Práctica 19 - Más de convergencias, ley de los grandes números y Slutzky. (2/11)

• Clase Práctica 20 - TCL. (9/11)

• Clase Práctica 21. (13/11)

• Clase Práctica 22. (16/11)

• Clase Práctica 23. (23/10)

Varios

• Programa de la materia.
• Normas de Higiene y Seguridad

Correlatividades

• Trabajos Prácticos firmados de Cálculo Avanzado.
• Finales de Análisis II y Álgebra Lineal.

Régimen de aprobación de la materia

• Se deben aprobar dos exámenes parciales, el primero a mitad del curso y el segundo al finalizar el mismo. Habrá dos fechas de recuperación, una para cada examen, ambas después del segundo parcial.
• Para poder ser incluido en las actas de trabajos prácticos, en caso de aprobar los parciales, es necesario haberse inscripto, mediante el Sistema de Inscripciones de la Facultad , y haber llenado la encuesta de evaluación docente.

Apuntes Teóricos.

• Apunte de Pablo Ferrari.
• Apunte de Victor Yohai.

Bibliografía complementaria de la materia

• Durrett, Richard. Probability:theory and examples. Duxbury Press, Second. ed., 1996.
• Feller, William. An introduction to probability theory and its applications. Volume 1 and volume 2. John Wiley and Sons, Inc., Third edition, 1968.
• Georgii, Hans-Otto. Stochastics. Introduction to Probability and Statistics . Walter de Gruyter, First edition, 2008.
• Grimmett, Geoffrey; Stirzaker, David. Probability and random processes. Oxford University Press, Third edition, 2001.
• James, Barry. Probabilidade: um curso em nível intermediário. Associaçao Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada, IMPA, Segunda edición, 2002.
• Meester, Ronald. A Natural Introduction to Probability Theory. Birkhäuser Verlag AG, Second edition, 2008.
• Mendenhall, William; Scheaffer, Richard; Wackerly, Dennis. Estadística Matemática con Aplicaciones . Grupo Editorial Iberoamérica, Segunda edición, 1994.
• Rice, John A. Mathematical Statistics and Data Analysis. Duxbury Press. 1995.
• Ross, Sheldon. A first course in probability. Prentice Hall Inc., 8th edition.