Probabilidad y Estadística (Computación)
Segundo cuatrimestre 2013
¡Bienvenidos a Probabilidad y Estadística (C)!
Esperamos tener una linda cursada.
Información:
- A los alumnos del turno noche: La entrega de notas del Primer Recuperatorio será el día martes 10 de diciembre a las 18hs en el Aula 11 del Pabellón II. A continuación daremos consultas para el Segundo Recuperatorio.
- A los alumnos del turno noche: La entrega de notas del Segundo Parcial y los resultados del examen de R se darán el día martes 3 de diciembre a las 18hs. A continuación se darán consultas para los recuperatorios.
- Para bajarse la clase de Cadenas de Markov y Paseos al azar del turno noche, hacer click aquí y aquí.
- Para bajarse el script de R de la clase práctica del turno tarde del 5-11-13, haga click aquí.
- Para bajarse el script de R de la clase práctica del turno tarde del tema procesos de Marcov , haga click aquí.
- Para descargar los datos de la clase de Estadística Descriptiva del turno noche haga click aquí, y para descargar el script de R con la solución haga click aquí.
- Estimados alumnos: los invitamos a que estudien cadenas de Markov y elaborar un apunte sobre el asunto. Ross, entre otros, tiene un capitulo sobre el tema. Saludos
- Para bajarse el script de R de la clase del 22-10-13, que dió la Dr Mariela Sued haga click aquí.
- Para bajarse el ejercicio de R para entregar en el turno tarde, haga click aquí.
- Para bajarse ejercicios adicionales de procesos de poisson, haga click aquí.
- Para bajarse la clase de R de generación de variables, turno tarde, haga click aquí.
- Para bajarse la clase de R del 24-09-13, turno noche, haga click aquí.
- Martes 20 de agosto: Se les comunica que a partir del lunes 26 de agosto hasta el viernes 06 de septiembe se re-abriran las inscripciones para el 2º cuatrimestre como ultima oportunidad para aquellos alumnos que aun no lo hayan hecho.
- Para ver cómo se instala el R en Ubuntu, haga click aquí.
- Para bajarse la clase de R del 20-08-13, turno tarde, haga click aquí.
- Para bajarse la clase de R del 20-08-13, turno noche, haga click aquí. Docentes y Horarios
- Primer Parcial: 8 de octubre. De 15 a 20 hs. Aula Magna del Pabellón II.
- Segundo Parcial: 28 de noviembre. De 15 a 20 hs. Aula Magna del Pabellón II.
- Parcial de R: 21 de noviembre. En los laboratorios del Pabellón I.
- Recuperatorio del Primer Parcial: 5 de diciembre. De 15 a 20 hs. Aula 12 del Pabellón II.
- Recuperatorio del Segundo Parcial: 12 de diciembre. De 15 a 20 hs. Aula 2 del Pabellón I.
- Normas de Higiene y Seguridad
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Teórica I.
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MA-JU: 11 a 13 | Mariela Sued. |
Martes: Aula 3 Pab. 2. |
Jueves: Aula 2 Pab. 2. |
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Teórica II
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MA-JU: 17 a 19 | Pablo Ferrari |
Martes: Aula 11 Pab. 2. |
Jueves: Aula 2 Pab. 2. |
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Práctica 1
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MA-JU: 14 a 17 |
Julieta Molina. Martin Mazzitelli. | Martes: Aula 11 Pab. 2. |
Jueves: Aula 2 Pab. 2. |
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Práctica 2
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MA-JU: 19 a 22 | Analía Ferrari. Alejandra Martinez. | Martes: Aula 11 Pab. 2. |
Jueves: Aula 2 Pab. 2. |
Apuntes de las teóricas
Las Teóricas de Pablo son actualizadas semanalmente. Aquí hay una versión para imprimir de todas las teóricas.
Fechas de Parciales
Régimen de aprobación de la materia
Para firmar los trabajos prácticos es necesario aprobar dos parciales y un examen de R.
Práctica 1 Anexo de la Práctica 1
Práctica 2 Tabla Binomial Tabla Poisson
Práctica 3 Tabla Normal. Anexo de la Práctica 3
Práctica 4
Práctica 5 Anexo de la Práctica 5
Práctica 6
Práctica 7
Práctica 8 Tabla Chi Cuadrado. y Tabla t de Student.
Práctica 9
Resumen de distribuciones y esperanzas
Clases y guías de R
Guía básica de R
Guía básica de R realizada por un ex alumno de la materia
Simulación en R
R para principiantes
Estadística Básica con R y R-commander
Statistical programming with R
Librería de números aleatorios verdaderos para R Esta librería permite usar los números random "verdaderos" generados por random.org dentro de R, y así no usar los pseudo-random. Requiere una conexión a internet para obtener los números del servidor de random.org. (Gracias a Patricio Tarantino por la indicación)
Números aleatorios
En la página Can You Behave Randomly? se puede testear si una secuencia de 100 números es aleatoria y mil otros temas afines.
En la página Random number generator analisis de los laboratorios CAcert se pueden testear grandes secuencias de números. (Indicación de Juan Manuel quien la usó para verificar que 50 millones de dígitos de pi pasan los tests).
Bibliografía complementaria
Matloff, Norman S. “Probability Modeling and Computer Simulation”. PWS-Kent, Publishing Company, 1988.
William Mendenhall. “Estadísitica para Administradores” . Grupo Editorial Iberoamérica.
William Mendenhall, Richard Scheaffer y Dennis Wackerly. “Estadística Matemática con Aplicaciones”. Grupo Editorial Iberoamérica. *
John A. Rice, “Mathematical Statistics and Data Analysis”. Duxbury Press, 1995.
An Introduction to R. Notes on R: “A Programming Environment for Data Analysis and Graphics” Version 1.7.1. (2003-6-16).
Ross, Sheldon. “A first course in probability”. 1994/1998.
Varios
