Novedades (leer periódicamente)

• Docentes, Horarios y Aulas
• Todas las clases se dictan los días martes y jueves en el aula (a confirmar) del Pabellón (a confirmar).
  
  • Teórica: 17hs a 19hs    
• • • Práctica 1: 14hs a 17hs

     

    • Práctica 2: 19hs a 22hs

    
    

Observaciones:

1. Las fechas fueron establecidas por el Departamento de Matemática en acuerdo con el Departamento de Computación. Tanto las fechas como los horarios son inamovibles.
2. La materia no es promocionable.

• Primer Parcial:
  

• Segundo Parcial:
  
• Recuperatorio del Primer Parcial:
  
• Recuperatorio del Segundo Parcial:
  
• Certificado de Trabajo Depto. Matemática
  
  

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  Prácticas y tablas
    
  
• Práctica 0 (optativa, repaso de técnicas de conteo)
• Práctica 1 
• Práctica 2  |   Tabla Binomial  |   Tabla Poisson
• Práctica 3  |   Tabla Normal  |   Anexo de la Práctica 3
• Práctica 4
• Práctica 5  |   Anexo de la Práctica 5
• Práctica 6
• Gráficos de la Práctica 6
• Datos para la práctica 6
• Práctica adicional de Markov (a confirmar)
  
• Práctica 7
• Práctica 8  |   Tabla Chi Cuadrado  |   Tabla t de Student
• Práctica 9
• Resumen de distribuciones. (Se pueden utilizar en el parcial.)
  

  Clases prácticas turno tarde

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  Clases y guías de R
  
  
  • Guía básica de R
    
  • Guía básica de R realizada por un ex alumno de la materia
  • Simulación en R
  • R para principiantes
  • Estadística Básica con R y R-commander
  • Librería de números aleatorios verdaderos para R Esta librería permite usar los números random "verdaderos" generados por random.org dentro de R, y así no usar los pseudo-random. Requiere una conexión a internet para obtener los números del servidor de random.org.
    

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  Bibliografía complementaria
  
  
  • Apuntes de la Dra. Elena Martinez y la Dra. Ana Bianco
  • Apuntes del Dr. Pablo Ferrari
  • Jay L. Devore, “Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias”, International Thomson Editores.
  • Matloff, Norman S. “Probability Modeling and Computer Simulation”. PWS-Kent, Publishing Company, 1988.
  • William Mendenhall. “Estadísitica para Administradores” . Grupo Editorial Iberoamérica.
  • William Mendenhall, Richard Scheaffer y Dennis Wackerly. “Estadística Matemática con Aplicaciones”. Grupo Editorial Iberoamérica.
  • John A. Rice, “Mathematical Statistics and Data Analysis”. Duxbury Press, 1995.
  • An Introduction to R. Notes on R: “A Programming Environment for Data Analysis and Graphics” Version 1.7.1. (2003-6-16).
  • Ross, Sheldon. “A first course in probability”. 1994/1998.
  • Notas sobre Procesos de Markov: Olle Häggström, "Finite Markov Chains and Algorithmic Applications". Cambridge University Press, 2002.
  
  

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  Varios
  
  
  • Normas de Higiene y Seguridad
  • Programa de la materia
    
  • La página Random.org contiene generadores de números aleatorios "verdaderos" y una infinidad de información sobre generación de números aleatorios y aleatoriedad en general.
    En la página Can You Behave Randomly? se puede testear si una secuencia de 100 números es aleatoria y mil otros temas afines.
    En la página Random number generator analisis de los laboratorios CAcert se pueden testear grandes secuencias de números.